人工智能正在创造突破，通过多种方式影响着我们的现实生活。大多数人将人工智能与自动驾驶汽车和自主机器人的发展联系起来，他们是对的。然而，类似的技术也在音乐产业中广泛运用。
我们每天都在使用很多人工智能应用程序，但我们甚至没有意识到。比如，流媒体平台的机器学习算法（AI的一个子集），这些算法“悄悄地嵌入到”我们的听力体验中。艺术家和播放列表的推荐是消费者如何在全球范围内使用人工智能发现新音乐的好例子。
我们还看到了音乐消费方式之外的重大发展。多项举措关注音乐创作过程。本文将着重介绍人工智能在这个问题上最突出的突破。
在过去的十年里，流媒体平台的不断发展使音乐更容易获得，使这一领域民主化，特别是对那些没有机会接触音乐制作和媒体发布的人来说。现在，我们经历了第二波浪潮，人工智能的作用影响了人们创作和制作音乐的方式。
一些专业人士认为，这项技术将不仅对艺术家有帮助，它在未来的专辑和发行中可能会部分或全部取代作曲家和音响工程师的工作。
在音乐制作防面人工智能真的能够取代人类吗？人们会听算法制作出来的音乐吗？
要想了解更多的话还请继续往下看，我们将解读几个真实案例。
人工智能如何影响我们的日常生活 人工智能正在利用算法和机制为听众提供更完善的体验。比如流媒体服务Spotify，根据用户在平台上的喜好，利用技术为用户创建特定的播放列表。比如Youtube，利用人工智能标记版权内容，并自动实现广告的货币化。
大型科技公司也开始涉足音乐制作和创作的这一细分市场。例如，来自谷歌的团队不断向开发者社区发布论文和资源。最近，它的一个研究小组发布了一系列开源的人工智能插件，称之为Magenta计划。Magenta Studio是一个基于Magenta的开源工具和模型构建的音乐插件集合。它们使用尖端的机器学习技术来生成音乐。该插件集也与Ableton Live兼容，使其易于适应任何音乐人的工作流程。
2016年，索尼的研究人员利用人工智能创作了一首披头士风格的歌曲，叫做《爸爸的车》。这首歌的灵感来自于英国乐队，并得到法国作曲家Benoit Carré的帮助。此次合作给这首曲子赋予人文气息。
2017年下半年，Taryn Southern把自己的声音借给Amper（一个人工智能平台），发行了她的第一张专辑《我是 AI》。这张专辑几乎完全由该平台创作，受到了乐评人的赞誉，并将焦点从音乐世界转到科技。
由OpenAI开发的自动唱机项目是最近最著名的音乐生成计划之一。它使用人工智能以现代和高效的方式重建音乐。只要提供流派、艺术家和歌词作为输入，自动唱机就会输出从头开始制作的新音乐样本。
技术在音乐母带制作方面也取得了令人难以置信的成果，创造出的曲目质量如此之高，甚至很难区分是机器还是人类制作的。数字母带制作也有一个好处，它使制作流程更快、更便宜，并且可供预算紧张的独立艺术家和制作人使用。
人工智能与母带制作的进化
在以前，音乐母带制作是专门由音频工程师在合适的录音室环境下操作高端音频硬件制作的。这就是为什么传统的母带制作耗时长、成本高的原因。不幸的是，过去只有那些由唱片公司才能使用。
AI母带制作为专业人士和业余爱好者提供了一个新的全景。它正在创造行业的突破，使之民主化，让任何人都有可能发布录音室质量的音乐。
Moises是实现这一目标的领先平台之一。处理工作以简单的步骤引人注目。
首先，用户只需为平台上传一首参考歌曲来学习解音频特性。当然，也需要上传目标曲目（要进行母带处理）。Moises AI会自动将参考曲目的核心属性应用到目标曲目上，创建一个母带版本。
母带处理过程是自动运行的，不需要任何音频工程知识。它对音轨应用了多种后期制作增强功能，包括均衡器、压缩器、限制器和立体声图像。
几秒钟内用户就可以下载一首歌曲，并在任何设备上以最高质量播放，包括高保真音响、俱乐部到移动设备。
尽管已经取得显著的进步，但在失去人情味的问题上，仍然存在争议。一些专业人士认为，音频工程师在艺术上也起到了一定的作用，他们最后的润色也让一张专辑变得独一无二。许多音频工程师在专辑制作中扮演着关键的角色，赋予他们标志性的声音和个人风格。
正如人们对音乐的欣赏一样，越来越多的用户采用技术来发布他们的音乐和专辑。在Moises，我们很自豪地无限赋予音乐人母带制作以充分发挥他们的创作潜力。尽管有Spotify和其他流媒体平台，我们也希望看到Youtube、Tiktok和Instagram上的帖子拥有最高得音频质量。
我们衷心相信，要让获取母带处理的途径民主化。这样做，我们可能会改善人们体验数字内容的方式，不管是平台还是设备。
科技可以提供很多东西，包括社交媒体、音乐行业的变革等等。人工智能正在为每个人带来新的机会。在Moises，我们将继续努力，在人力和技术上进行投资，以改善和推动边界，为每个人提供最先进的人工智能产品。
想了解更多？与我们分享你对人工智能在音乐行业的问题和看法吧!
图片提供：Moises; Andreas Forsberg (Unsplash)
