Na USC Thornton School of Music, a Dra. Candice Mattio está ajudando futuros educadores musicais a pensar de forma mais ampla sobre composição, criatividade e o papel das tecnologias emergentes. Como coordenadora do programa de pós-graduação em Popular Music Teaching & Learning da USC, o trabalho dela está na intersecção entre pedagogia, tecnologia musical e escuta analítica.
E a sua abordagem com a IA? Aberta, intuitiva e guiada pela curiosidade.
"A IA não é uma ameaça à criatividade — é um catalisador dela."
Para a Dra. Mattio, a IA não é uma ameaça à criatividade — é um catalisador dela. "A maior parte do que eu ensino é música eletrônica", ela explica, "então a gente já trabalha em ambientes digitais. A IA se torna mais uma camada de possibilidades."
Em vez de tratar a IA como uma matéria isolada, ela a integra ao processo criativo. Seja compondo, improvisando ou experimentando com sound design, os alunos exploram como a IA pode expandir — e não substituir — o pensamento musical deles.
Usando ferramentas como o Moises, os alunos isolam stems, examinam arranjos e entendem melhor como cada parte funciona dentro de uma composição completa — conectando teoria e música do mundo real por meio de uma análise prática.
Da análise à criação
Na sala de aula da Dra. Mattio, a análise vira um trampolim para a criação. Depois de destrinchar estrutura, harmonia e produção, os alunos reinterpretam e reconstroem o que escutam.
Isso gera um fluxo de trabalho fluido, em que análise e criatividade se entrelaçam — os alunos não estão só aprendendo como a música funciona, eles estão ativamente moldando a própria música.
Abrindo espaço para a descoberta protagonizada pelo aluno
Um elemento central da abordagem dela é dar aos alunos permissão para explorar. Em vez de determinar como as ferramentas devem ser usadas, ela cria espaço para curiosidade, repetição e experimentação.
Por meio da improvisação, da composição e da produção totalmente digital (in-the-box), os alunos desenvolvem seus próprios processos criativos e analíticos — construindo fluência não só na música, mas também nas ferramentas que estão moldando o futuro dela.
O que os educadores podem aprender
A abordagem da Dra. Mattio reflete uma mudança importante: a análise de composição pode ser interativa, exploratória e diretamente conectada à criação.
Educadores não precisam reformular todo o currículo para integrar a IA. Ao apresentar ferramentas que permitem aos alunos isolar, analisar e experimentar com música real, é possível criar experiências de aprendizado mais envolventes e intuitivas.
Na Moises, acreditamos que a IA pode tornar a análise de composição mais imediata e musical — ajudando os alunos a conectar o que escutam com o que criam.
Sobre Candice Mattio
A Dra. Candice Mattio é professora assistente na USC Thornton School of Music, onde atua como Lead Faculty do programa de pós-graduação em Popular Music Teaching & Learning. O trabalho dela tem foco em pedagogia musical contemporânea, composição e prática criativa em ambientes digitais.
Reconhecida pela sua abordagem centrada no aluno e exploratória, a Dra. Mattio integra tecnologias emergentes — incluindo ferramentas com IA como o Moises — ao seu ensino para apoiar a análise de composição, a experimentação e o desenvolvimento criativo. Por meio do seu trabalho, ela ajuda os alunos a desenvolver tanto habilidades de escuta analítica quanto confiança criativa em um cenário musical em constante evolução.
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