USCソーントン音楽院では、キャンディス・マティオ博士が、未来の音楽教育者たちに、作曲・創造性・そして新しいテクノロジーの役割について、より広い視野で考えることを促しています。USCのポピュラー音楽教育・学習修士プログラムのコーディネーターとして、彼女の仕事は教育学、音楽テクノロジー、そして分析的リスニングの交差点に位置しています。
AIへのアプローチは、オープンで直感的、そして好奇心に導かれたものです。
「AIは創造性への脅威ではなく、その触媒です」
マティオ博士にとって、AIは創造性への脅威ではなく、むしろその触媒です。「私が教えているもののほとんどは電子音楽です」と彼女は説明します。「私たちはすでにデジタル環境で作業しているので、AIは可能性のもう一つのレイヤーになるのです。」
彼女はAIを独立した科目として扱うのではなく、創造的なプロセスに統合しています。作曲、即興演奏、サウンドデザインの実験など、あらゆる場面で、学生たちはAIが音楽的な思考をどのように広げてくれるか(置き換えるのではなく)を探求します。
Moisesのようなツールを使って、学生たちはステムを分離し、アレンジを分析し、一つひとつのパートが楽曲全体の中でどう機能しているかをより深く理解します。そうすることで、理論と現実の音楽を、実践的な分析を通してつなげているのです。
分析から創作へ
マティオ博士の教室では、分析が創作への足がかりになります。構造、ハーモニー、プロダクションを分解した後、学生たちは聴こえたものを再解釈し、再構築していきます。
こうして、分析と創造性が絡み合う、流れるようなワークフローが生まれます。学生たちは音楽がどう機能するかを学ぶだけでなく、自ら音楽を形づくっているのです。
学生主導の発見に、余白を残す
彼女のアプローチの中心にあるのは、学生に「探求する自由」を与えることです。ツールの使い方を指示するのではなく、好奇心・反復・実験のための余白を残しているのです。
即興演奏、作曲、インザボックス・プロダクションを通して、学生たちは自分自身の創造的・分析的なプロセスを築き上げていきます。音楽そのものだけでなく、音楽の未来を形づくっていくツールにも、自然と習熟していくのです。
教育者へのヒント
マティオ博士のアプローチは、重要な転換を示しています。作曲分析は、双方向的で探求的、そして創作と直接つながるものになり得るのです。
教育者は、AIを取り入れるためにカリキュラム全体を作り変える必要はありません。学生が実際の音楽を分離・分析・実験できるツールを導入することで、より魅力的で直感的な学びの体験をつくることができます。
Moisesでは、AIが作曲分析をより身近で音楽的なものにできると信じています。学生たちが、聴いているものと自分が生み出すものをつなげていく手助けをしてくれるのです。
キャンディス・マティオについて
キャンディス・マティオ博士は、USCソーントン音楽院の助教授で、ポピュラー音楽教育・学習修士プログラムのリード・ファカルティを務めています。彼女の研究は、現代の音楽教育学、作曲、そしてデジタル環境における創造的実践に焦点を当てています。
学生中心で探求的なアプローチで知られるマティオ博士は、MoisesのようなAI搭載ツールを含む新しいテクノロジーを授業に取り入れ、作曲分析、実験、そして創造的な成長をサポートしています。彼女の仕事を通して、学生たちは分析的なリスニング能力と、変わりゆく音楽の世界で創造性を発揮する自信の両方を育てています。
—
AIをカリキュラムに取り入れてみませんか？
教育者向けにMoisesをこちらからご覧いただけます。