À l'USC Thornton School of Music, la Dre Candice Mattio aide les futures personnes éducatrices musicales à repenser la composition, la créativité et le rôle des technologies émergentes de manière plus large. En tant que coordinatrice du programme de troisième cycle Popular Music Teaching & Learning de l'USC, son travail se situe au croisement de la pédagogie, de la technologie musicale et de l'écoute analytique.
Et son approche de l'IA ? Ouverte, intuitive et guidée par la curiosité.
« L'IA n'est pas une menace pour la créativité : c'est un catalyseur »
Pour la Dre Mattio, l'IA n'est pas une menace pour la créativité : c'est un catalyseur. « La majeure partie de ce que j'enseigne, c'est la musique électronique », explique-t-elle, « donc on travaille déjà dans des environnements numériques. L'IA devient une couche de possibilités supplémentaire. »
Plutôt que de traiter l'IA comme une matière isolée, elle l'intègre au processus créatif. Qu'il s'agisse de composer, d'improviser ou d'expérimenter avec le sound design, les étudiants explorent comment l'IA peut étendre leur pensée musicale, sans jamais la remplacer.
Avec des outils comme Moises, les étudiants isolent les stems, examinent les arrangements et comprennent mieux comment chaque élément fonctionne au sein d'une composition complète, reliant ainsi la théorie à la musique du monde réel à travers une analyse concrète.
De l'analyse à la création
Dans la salle de classe de la Dre Mattio, l'analyse devient un tremplin pour la création. Après avoir décortiqué la structure, l'harmonie et la production, les étudiants réinterprètent et reconstruisent ce qu'ils entendent.
Cela crée un flux de travail fluide, où l'analyse et la créativité s'entrelacent : les étudiants n'apprennent pas seulement comment la musique fonctionne, ils la façonnent activement.
Faire de la place à la découverte menée par l'étudiant
Un élément central de son approche consiste à donner aux étudiants la permission d'explorer. Plutôt que de dicter la façon dont les outils doivent être utilisés, elle crée un espace pour la curiosité, l'itération et l'expérimentation.
À travers l'improvisation, la composition et la production entièrement numérique (in-the-box), les étudiants développent leurs propres processus créatifs et analytiques, acquérant une aisance non seulement avec la musique, mais aussi avec les outils qui façonnent son avenir.
Ce que les enseignants peuvent en retenir
L'approche de la Dre Mattio reflète un changement important : l'analyse de composition peut être interactive, exploratoire et directement liée à la création.
Les enseignants n'ont pas besoin de refondre tout leur programme pour intégrer l'IA. En proposant des outils qui permettent aux étudiants d'isoler, d'analyser et d'expérimenter avec de la vraie musique, ils peuvent créer des expériences d'apprentissage plus engageantes et plus intuitives.
Chez Moises, nous pensons que l'IA peut rendre l'analyse de composition plus immédiate et plus musicale, en aidant les étudiants à connecter ce qu'ils entendent à ce qu'ils créent.
À propos de Candice Mattio
La Dre Candice Mattio est professeure adjointe à l'USC Thornton School of Music, où elle occupe le poste de Lead Faculty du programme de troisième cycle Popular Music Teaching & Learning. Son travail porte sur la pédagogie musicale contemporaine, la composition et la pratique créative dans les environnements numériques.
Reconnue pour son approche centrée sur l'étudiant et axée sur l'exploration, la Dre Mattio intègre les technologies émergentes, y compris les outils alimentés par l'IA comme Moises, dans son enseignement pour soutenir l'analyse de composition, l'expérimentation et le développement créatif. À travers son travail, elle aide les étudiants à développer à la fois leurs compétences d'écoute analytique et leur confiance créative dans un paysage musical en constante évolution.
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