Un estudio de

para

Herramientas, no magia: cómo están usando la IA los músicos.

Los resultados de una encuesta realizada a 1525 músicos por Water & Music para Moises.

Consulta las conclusiones clave

Marzo de 2026

Introducción

Una exhaustiva encuesta sobre cómo los músicos en activo están usando realmente la IA.

A finales de 2025, Water & Music y Moises colaboran para realizar una encuesta a 1525 músicos sobre su uso de la IA y sus sentimientos al respecto. La encuesta ilustra cómo usan la IA creadores de todos los niveles de destreza musical y de dedicación profesional en múltiples contextos, incluyendo la práctica, la producción y el trabajo profesional.

Se han instaurado una serie de mitos sobre la IA en la música: "es principalmente para amateurs", "los profesionales la rechazan" o "está destrozando carreras profesionales". Realizamos esta encuesta para comprobar si estas suposiciones se corresponden con la realidad.

Un apunte sobre la metodología de la encuesta: aproximadamente un 80 % de los encuestados son parte de la base de usuarios de Moises y el resto se incorporó a la encuesta desde los canales de Water & Music. Dos tercios (67 %) de los participantes confirmaron que habían usado la IA en proyectos relacionados con la música. Las preguntas detalladas sobre las herramientas, los casos de uso y los resultados obtenidos se realizaron únicamente a los usuarios que confirmaron haber usado la IA.

Tres conclusiones clave cuestionan la narrativa vigente:

El mayor nivel de uso se da entre músicos profesionales.

Usan IA un 78 % de los músicos profesionales frente a un 60 % de los no profesionales. Los profesionales muestran una disposición dos veces mayor a pagar 50 USD o más al mes por herramientas de IA.

¿La gran herramienta de IA para los músicos? La menos glamurosa.

La separación de stems es la vencedora con una tasa de adopción del 71 %, el triple que la de la generación de canciones completas (24 %).

Hasta los más entusiastas tienen dudas.

A un 58 % de los usuarios de IA les preocupa la autenticidad y a un 55 %, los derechos de autor y de licencia. Lo que más preocupa no son las herramientas y su usabilidad, sino la ética y la propiedad intelectual.

El uso de la IA durante los últimos 12 meses

Del total de encuestados (n = 1525).

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El mayor nivel de uso se da entre músicos profesionales

Los músicos que más se juegan desde el punto de vista financiero son los más interesados en invertir en IA.

El centro de la narrativa generalizada es que la IA reemplaza a los músicos, pero los profesionales que viven de la música están incorporando el uso de estas herramientas significativamente más que los músicos aficionados (78 % vs. 60 %). Esta es la conclusión más definitoria del reporte: en todo el espectro de casos de uso, la IA se está adoptando más en la cima que en la base.

Inversión en herramientas musicales de IA

Del total de músicos profesionales (n = 370) y no profesionales (n = 352).

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Distintos niveles de inversión

Los músicos profesionales no solo usan más la IA, también pagan más por ella.

La predisposición a pagar +50 USD al mes en herramientas de IA es dos veces mayor entre los profesionales (21 %) que entre los aficionados (11 %). Es en niveles de gasto inferiores donde encontramos más músicos aficionados: un 36 % gastan entre 1 y 19 USD/mes y un 25 % usan solo herramientas gratuitas. Los profesionales están integrando la IA en su flujo de trabajo de pago, más allá de la experimentación casual, e invierten en ella como en cualquier otro equipo.

Los resultados obtenidos con la IA

Del total de encuestados que confirman haber usado la IA (n = 1021).

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Más para crecer que para encontrar atajos

Aprender más canciones es el resultado que los músicos sitúan en el n.º 1.

Los músicos nos cuentan qué lograron hacer con la ayuda de la IA: aprender más canciones (40 %), probar nuevos géneros (33 %) y mejorar la calidad de sus producciones (30 %) están por encima de resultados de tipo económico como obtener más ingresos o reducir costos de estudio. En su gran mayoría, los músicos están usando la IA para crecer como artistas más que para aumentar la eficiencia.

Las tareas delegadas a la IA

Del total de encuestados que confirman haber usado la IA (n = 1021).

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Más el proceso que el producto

Los usos más dominantes son los vinculados a optimizar el flujo de trabajo y no a la generación de pistas completas.

Separar stems (71 %) es la tarea líder, seguida por practicar y mejorar (44 %), generar acompañamientos (40 %) y mezclar y masterizar (32 %). La generación de canciones completas ocupa el sexto puesto con un 24 %. En contra de lo que los titulares sugieren, los músicos prefieren las herramientas que apoyan su proceso creativo a aquellas que lo sustituyen.

Impacto percibido sobre los ingresos musicales

Del total de encuestados que monetizan su música (n = 983).

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Más positivo que negativo

Entre aquellos que viven de la música, el impacto económico de la IA es más positivo que negativo en un ratio 6/1.

El 26 % de los encuestados que ganan dinero con la música dice que la IA aumentó sus ingresos. Menos de un 4 % reporta un descenso y un 56 % reporta que no notó cambios. La narrativa sobre el impacto económico del uso de la IA es enormemente negativa, pero nuestros datos cuentan una historia totalmente distinta. Para la amplia mayoría, el escenario financiero mejoró o se mantuvo intacto.

Las mayores preocupaciones para los usuarios de IA

Del total de encuestados que confirman haber usado la IA (n = 1021).

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Preocupaciones y adopción coexisten

Los músicos que más usan la IA son también aquellos que más piensan en sus riesgos.

Al 58 % de los usuarios de IA les preocupa la autenticidad y al 55 %, los derechos de autor y licencia. Aún así, el 92 % recomendaría usar herramientas de IA a sus colegas. Adopción e incertidumbre no son opuestos. Coexisten. Las compañías de IA que se tomen estas cuestiones éticas tan en serio como las técnicas serán las que logren ganarse la confianza de los usuarios a largo plazo.

Conclusiones

Para los artistas

Comienza allí donde hay fricción

El caso de uso de IA más valorado es el de tareas que consumen horas sin ser determinantes para tu sonido.

Usa la IA para mejorar tus habilidades

Vale la pena preguntarse "¿qué puedo aprender con esto?".

Mantén una visión crítica al experimentar

Al evaluar herramientas, pregúntate qué datos entrenaron este modelo, si te pertenece aquello que creas con ellas y si mejoran tu estilo artístico o lo debilitan.

Sigue tu progreso económico

Por el momento, el escenario económico es estable, pero es necesario monitorizarlo según continúe creciendo la adopción de la IA.

Para las compañías de IA

Diseñar para el flujo de trabajo

Las herramientas que logran adopción son las que solucionan problemas concretos en los procesos creativos ya existentes.

Prestar atención a los profesionales

Cuando los creadores de alto nivel la adoptan y pagan por una herramienta es cuando se puede decir que esta superó el umbral de calidad. Si la abandonan, hay que averiguar el motivo.

Generar confianza a nivel de producto

La transparencia en el entrenamiento con datos, la claridad en los términos de licencia y el respeto por la propiedad creativa determinarán qué herramientas generan confianza a largo plazo.

Segmentar o sufrir

Los profesionales pagan más por fiabilidad y abandonan el uso si los resultados son decepcionantes, mientras que los aficionados responden a la experimentación y no a la eficiencia.

El reporte completo

Consulta todos los detalles del estudio.

¿Creas música o desarrollas herramientas de IA? ¿Quizás haces ambas cosas? Accede a todos los datos, análisis y conclusiones del estudio de Water & Music y Moises.

* El reporte completo está disponible únicamente en inglés.