En la USC Thornton School of Music, la Dra. Candice Mattio está ayudando a futuros educadores musicales a pensar de forma más amplia sobre la composición, la creatividad y el papel de las tecnologías emergentes. Como coordinadora del programa de posgrado en Popular Music Teaching & Learning de USC, su trabajo se encuentra en la intersección entre pedagogía, tecnología musical y escucha analítica.
¿Y su enfoque con la IA? Abierto, intuitivo y guiado por la curiosidad.
"La IA no es una amenaza para la creatividad: es un catalizador de ella"
Para la Dra. Mattio, la IA no es una amenaza para la creatividad: es un catalizador de ella. "La mayor parte de lo que enseño es música electrónica", explica, "así que ya trabajamos en entornos digitales. La IA se convierte en una capa más de posibilidades".
En vez de tratar la IA como una materia aislada, la integra al proceso creativo. Ya sea componiendo, improvisando o experimentando con sound design, los estudiantes exploran cómo la IA puede expandir —y no reemplazar— su pensamiento musical.
Con herramientas como Moises, los estudiantes aíslan stems, examinan arreglos y comprenden mejor cómo cada parte funciona dentro de una composición completa, conectando la teoría con la música del mundo real a través de un análisis práctico.
Del análisis a la creación
En el aula de la Dra. Mattio, el análisis se convierte en un trampolín para la creación. Después de desglosar la estructura, la armonía y la producción, los estudiantes reinterpretan y reconstruyen lo que escuchan. Esto genera un flujo de trabajo fluido, donde el análisis y la creatividad se entrelazan: los estudiantes no solo están aprendiendo cómo funciona la música, están dándole forma activamente.
Abriendo espacio para el descubrimiento protagonizado por el alumno
Un elemento central de su enfoque es darles a los estudiantes permiso para explorar. En lugar de dictar cómo deben usarse las herramientas, crea espacio para la curiosidad, la iteración y la experimentación.
A través de la improvisación, la composición y la producción totalmente digital (in-the-box), los estudiantes desarrollan sus propios procesos creativos y analíticos, construyendo fluidez no solo en la música, sino también en las herramientas que están moldeando su futuro.
Lo que pueden aprender los educadores
El enfoque de la Dra. Mattio refleja un cambio importante: el análisis de composición puede ser interactivo, exploratorio y estar directamente conectado con la creación.
Los educadores no necesitan reformular todo el plan de estudios para integrar la IA. Al introducir herramientas que permiten a los estudiantes aislar, analizar y experimentar con música real, es posible crear experiencias de aprendizaje más envolventes e intuitivas.
En Moises, creemos que la IA puede hacer que el análisis de composición sea más inmediato y musical, ayudando a los estudiantes a conectar lo que escuchan con lo que crean.
Sobre Candice Mattio
La Dra. Candice Mattio es profesora asistente en USC Thornton School of Music, donde se desempeña como Lead Faculty del programa de posgrado en Popular Music Teaching & Learning. Su trabajo se centra en la pedagogía musical contemporánea, la composición y la práctica creativa en entornos digitales.
Reconocida por su enfoque centrado en el alumno y exploratorio, la Dra. Mattio integra tecnologías emergentes —incluidas herramientas con IA como Moises— en su enseñanza para apoyar el análisis de composición, la experimentación y el desarrollo creativo. A través de su trabajo, ayuda a los estudiantes a desarrollar tanto habilidades de escucha analítica como confianza creativa en un escenario musical en constante evolución.
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