KI-Audio-Isolierung
Trenne Keyboard, Klavier, Gesang, Schlagzeug, Gitarre, Bass und andere Instrumente von jedem Lied. Isoliere die genauen Klänge, die du für das perfekte Üben benötigst.
Wege zum Lernen: Eine exklusive „Eloy Casagrande"-Geschichte von Apple und Moises
FÜR KEYBOARD-SPIELER GEMACHT
Ob es sich um Klavier, Orgel oder Synthesizer handelt, Moises erkennt und trennt alle Keyboard-Instrumente in eine exklusive Keyboard-Tonspur. Genieße Keyboard-freie Backing-Tracks oder höre das isolierte Instrument für ein genaues Studium!
Die App für Musiker
Mit Hilfe fortschrittlicher KI unterstützt Moises' klare Tonspur-Isolation Keyboarder beim Üben und Perfektionieren von Songs und einzelnen Teilen.
Isoliere Tonspuren des Keyboards mühelos, indem du die Tonhöhe, das Tempo und mehr für individuelles Üben und Auftreten anpasst.
Moises revolutioniert das Spielen auf der Tastatur mit KI-gestützten Werkzeugen, verbessert das Lernen, Üben und Auftreten.
Tastaturmusiker können individuelle Backing-Tracks erstellen, indem sie die Tastaturteile eines Songs isolieren und entfernen. Dies ermöglicht es Klavier- und Tastaturmusikern, so zu üben, als ob sie live mit einer Band spielen, was ihre Aufführungsfähigkeiten verbessert und sie auf tatsächliche Live-Situationen vorbereitet.
Mit Moises erhalten Musiker eine leere Leinwand, um Stücke mit ihrem eigenen kreativen Flair neu zu gestalten und umzuarrangieren. Dies fördert Kreativität und Innovation und ermutigt Keyboard-Spieler, mit neuen Klängen und Texturen zu experimentieren.
Das Erlernen von Liedern nach Gehör wird für Keyboarder intuitiver. Sie können immer wieder komplexe Abschnitte anhören, die Harmonien und Melodien wirklich zerlegen, was besonders vorteilhaft für diejenigen ist, die ihre Gehörbildung und musikalischen Transkriptionsfähigkeiten verbessern möchten.
Tastaturspieler können ein klareres Verständnis dafür bekommen, wie ihr Instrument in komplexe Kompositionen passt. Diese Trennung kann die Feinheiten von Tastaturteilen aufdecken, die in einem vollen Mix schwer zu erkennen sein könnten, und ermöglicht eine tiefere Analyse und Wertschätzung von Tastaturtechniken und -arrangements.
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