تعرف على Moises: أفضل أداة لترتيب أغنيات الغلاف

Moises هي واحدة من أفضل الأدوات لإتقان الأغلفة عبر الذكاء الاصطناعي. معرفة كيف يعمل.

تعرف على Moises: أفضل أداة لترتيب أغنيات الغلاف

إذا كنت معتادًا على إنتاج الموسيقى، فربما سمعت عن الماسترينغ الصوتي. إنها عملية تستخدم على نطاق واسع من قبل صناع الموسيقى وأولئك الذين يرغبون في تعزيز إبداعاتهم، وتحسين المسارات الصوتية لتحقيق أفضل نتيجة في أي جهاز تشغيل وتنسيق وسائط الإعلام.

الماسترينغ هو الخطوة النهائية في عملية ما بعد الإنتاج الصوتي، وهو مسؤول عن ضمان نتائج صوتية ممتازة للمنتجين، الموسيقيين والفنانين. في الماضي، اعتمدت العملية بالكامل على خبرة وحرفية مهندس الصوت. اليوم، بسبب العديد من الإنجازات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، أصبح إتقانها أسهل من أي وقت مضى. يستفيد عدد غير مسبوق من الفنانين والمنتجين وحتى مهندسي الصوت من تطورها.

تولد عملية الماسترينغ ذو الذكاء الاصطناعي على الفور مسارات عالية الدقة "جاهزة من Spotify". في معظم اختبارات المقارنة، لا يمكن للخبراء تمييز الفرق بين الإنسان أو المسار الرئيسي المصنوع آليًا.

اطلع على منشورنا الكامل عن ما هو الماسترينغ لمعرفة المزيد عنه!

ما هو ماسترينغ الذكاء الاصطناعي؟

إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في سياق مرحلة ما بعد الإنتاج الموسيقي جعل من إضفاء الطابع الديمقراطي للماسترينغ واقعا.

الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية جعلا الماسترينغ متاحا لأي شخص لا يستطيع تحمل تكلفة وجود مهندس صوت يعمل على مساراتهم. جعلت معالجة الأغاني في كلاود من الممكن تطبيق خوارزميات حديثة على نطاق واسع، وخلق نهج جديد للماسترينغ. والنتيجة هي تحويل خدمة كانت باهظة الثمن. الآن، يتوفر الماسترينغ بجزء من الرسوم العادية التي تفرضها صناعة الموسيقى، مما يسمح لمنشئي المحتوى بأن يبدوا رائعين حتى عند نشر مقطع فيديو على إنستغرام مدته 30 ثانية.

في Moises، تعمل العملية بذكاء وسرعة. يقوم المستخدم ببساطة بتحميل مسار مرجعي ومسار هدف (أغنية يجب إتقانها).

تتعرف المنصة على خصائص المسار المرجعي وتطبق ميزات الصوت الأساسية تلقائيًا على المسار المستهدف. الناتج  عبارة عن ملف هاي فاي، بدون فقدان جاهز للنشر. سيبدو المسار الرئيسي رائعًا، سواء على منصة بث مثل Spotify أو وسائل التواصل الاجتماعي أو CD و Vinyl.

أصبحت المنصة الأداة المثلى في مشهد الأغلفة الموسيقية ، كونها الحل الأفضل والأقل سعرا لأولئك الذين يرغبون في إتقان أغنية الغلاف.

امرأة تعزف على الجيتار وتسجل الموسيقى على الكمبيوتر

تغطيات الماسترينغ مع Moises

كما ذكرنا من قبل، تتعرف المنصة على خصائص المسار المرجعي كأحد المدخلات لإنشاء ملف رئيسي.

لفهم أفضل، تحقق من المثال أدناه:

تخيل ماسترينغ أغنية الروك التي تشبه أسلوب أغاني Foo Fighters. قد تكون مرجعية جيدة للماسترينغ الذي تقوم به هي أغنية من Foo Fighters. بعد التحميل، يتعرف الجهاز على ميزات تلك الأغنية ويطبقها عند القيام بالماسترينغ الصوتي لها. رائع، أليس كذلك؟ ؛)

تحقق من أغنية غلاف بدون ماسترينغ مقابل واحدة بالماسترينغ على Moises:

تعطي خدمة الماسترينغ التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Moises نتائج بجودة الاستوديو لجميع مستخدميها، سواء كانوا محترفين في المجال أو وافدين جدد إلى عالم الموسيقى.

بعد إجراء تحليل مفصل وكامل، تتطابق خوارزمية Moises مع كل من هذه المسارات وتوفر لك المسار الرئيسي بنفس RMS و FR وسعة الذروة وعرض الستيريو الذي يحتوي عليه المسار المرجعي.

تتم معالجة جميع الملفات في كلاود مما يجعل استخدام النظام الأساسي سهلًا حتى للهواة. البرنامج بديهي وميسر ممتاز لعشاق الموسيقى، سواء لإنتاج غطاء ونشره على Spotify أو Youtube.

كيفية استخدام منصة Moises

تتميز Moises بواجهة بديهية، مما يجعلها سهلة الاستخدام لأولئك الذين يرغبون في إتقان إنتاج الصوت.

ما عليك سوى الوصول إلى موقع الويب، تسجيل الدخول - أو إنشاء حساب جديد -، والنقر فوق تحميل أغنية واختيار ماسترينغ (تجريبي).

يمكنك تحميل أغنيتك وأغنية مرجعية إلى النظام لاستخراج العناصر وماسترينغ الصوت الخاص بك. يمكنك أيضًا اختيار المزيد من التفاصيل من الخيارات المتقدمة، والتي تتضمن إعدادات مثل المحدد ودقة الصوت. يساعد المحدد في التحكم في إدخال الإشارات، وإنشاء عتبة مناسبة لتجنب تشويه الاغنية.

ثم انقر فوق إرسال وانتظر معالجة الأغنية. في بضع دقائق ، سيكون الصوت جاهزًا. يتلقى المستخدم إخطار الماسترينغ في بريده الإلكتروني، الملف متاح للتنزيل لمدة 3 أيام على الإصدار المجاني للمنصة.

يوفر الإصدار المتميز العديد من المزايا، مثل التحميلات غير المحدودة، ملفات أطول، تنسيقات الصوت المختلفة للتنزيل و الأدوات المتقدمة، بالإضافة إلى إبقاء التنزيلات مخزنة لفترة غير محدودة.

هل لديك أي أسئلة أخرى حول كيفية عمل الماسترينغ الموسيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ اطرحها علينا من خلال التعليقات!

Images: Moises; Unsplash (Soundtrap)